安師大突破智能設計技術瓶頸

記者9月11日從安徽師范大學獲悉，該校物理與電子信息學院青年教師許晨晨團隊聯合浙江大學、阿里巴巴集團及深圳灣實驗室，成功提出面向廣告海報設計的圖像感知布局生成方法。相關研究成果在國際權威期刊《模式分析與機器智能》上發表。

在現代廣告與視覺傳播領域，海報的排版布局是吸引用戶關注、傳遞產品信息的關鍵。然而，傳統自動化排版方法往往缺乏對圖像內容的深層語義理解，難以生成既視覺美觀又內容契合的設計方案，這制約了智能設計發展。

針對這一挑戰，研究團隊創新性地提出了基于生成對抗網絡的跨域自適應方法。該方法能夠根據輸入的產品圖像，自動生成符合視覺審美與內容邏輯的廣告海報版式。團隊還構建了涵蓋60548組修復海報及對應標注、121000張高質量產品圖像的大規模內容感知圖文排版數據集，為該領域的研究提供了堅實的數據基礎。

針對修復海報與原始圖像間存在的域差異問題，團隊進一步優化模型結構，有效提升了模型在跨域場景下的排版生成能力。此外，團隊首次提出三種內容感知評價指標，可從語義層面精準評估圖文元素與圖像內容之間的關聯程度。

實驗表明，該模型在定量評估與人工評價中均達到當前最優水平，能夠穩定輸出高質量、強相關性的廣告布局方案。

該研究不僅實現了跨域自適應技術與智能設計領域的深度結合，也為人工智能輔助創意設計提供了新范式，具有廣闊的產業應用前景。目前，該項技術已在阿里巴巴旗下平臺實現落地應用，顯著提升了電商廣告的生成效率與視覺質量。

許晨晨表示，該研究標志著AI輔助創意設計在內容感知布局方面取得重要進展，為技術從理論走向實踐提供了成功范例。（記者 陳婉婉 實習生 吳玉昕）